Code
from pathlib import Path
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as goMarket Monday: Breadth Shows the Risk Tone
Market Monday
Finance
DataViz
A public-safe weekly read on market breadth and risk appetite.
Conclusion
結論: 今回の注目点は S&P 500 です。公開向けに指数化した値では 97.5 となり、単なる印象ではなく、週次で確認すべきシグナルとして扱えます。
Why This Matters Now
指数だけでなく、上がっている銘柄の広がりに注目が集まる局面です。
指数は強いのに体感が弱い、という違和感はありませんか？
Public-Safe Dataset
既存の市場データまたは実現損益データを、公開可能な粒度に集計・指数化して分析しました。個人の取引詳細や資産規模が逆算される情報は使っていません。
| Metric | Public-safe value |
|---|---|
| Market breadth | 100.2 |
| S&P 500 | 97.5 |
| Leading sector | 102.5 |
Visualization
Code
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
df = pd.read_csv("data/analysis.csv")
colors = {
"signal": "#0f766e",
"risk": "#991b1b",
"benchmark": "#111827",
"context": "#9ca3af",
}
df["color"] = df["kind"].map(colors).fillna("#9ca3af")
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Bar(
x=df["value"],
y=df["label"],
orientation="h",
marker=dict(color=df["color"]),
text=df["value"].map(lambda v: f"{v:.1f}"),
textposition="outside",
cliponaxis=False,
))
fig.add_vline(x=100, line_width=1, line_dash="dot", line_color="#cbd5e1")
fig.update_layout(
template="plotly_white",
height=420,
margin=dict(l=150, r=80, t=90, b=60),
paper_bgcolor="white",
plot_bgcolor="white",
font=dict(family="Inter, system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, sans-serif", color="#111827"),
title=dict(
text="Risk appetite is easier to read through breadth<br><sup>Indexed public market indicators; no private position data</sup>",
x=0,
xanchor="left",
font=dict(size=22, color="#111827"),
),
showlegend=False,
xaxis=dict(title="Public-safe index / percentage", showgrid=True, gridcolor="#e5e7eb", zeroline=False),
yaxis=dict(title=None, autorange="reversed"),
)
fig.add_annotation(
xref="paper", yref="paper", x=0, y=-0.22,
showarrow=False, align="left", xanchor="left",
text="Note: 集計・指数化した公開用データのみを使用。個人の取引詳細や資産規模が逆算される情報は含めません。 | Source: S&P 500 breadth / sector returns, indexed | (c) 2026 chokotto",
font=dict(size=11, color="#6b7280"),
)
fig.show()Takeaways
- 指数だけでなく、上がっている銘柄の広がりに注目が集まる局面です。
- 指数は強いのに体感が弱い、という違和感はありませんか？
- 集計・指数化した公開用データのみを使用。個人の取引詳細や資産規模が逆算される情報は含めません。
This post is part of the Market Monday public analysis series. It uses only aggregated or indexed data.