Week 1 - Jun 2026

Weekly Review

Weekly Review
Monthly Review
6月の実現損益(税前)177,550円/取引4件/勝率100.00%。未決済は含まず。
Author

chokotto

Published

June 7, 2026

6月のサマリー

6月は税前利益177,550円、4取引を記録しました(勝率100.00%)。税前利益は楽天証券+SBI証券、信用取引+現物取引の合計(実現ベース・未決済ポジションは含まない)です。

What Worked

  1. 勝率100.00%(4取引中4勝)と損失が発生しなかった点
  2. 月間ROIが1.46%でプラスの収益を確保
  3. 月間PATが141,481円で、収益性のあるトレードが維持された

Watch Points

WarningRisk Notes
  • 取引数が4件と少なく標本が小さいため、結果の安定性を検証する必要がある(追加サンプルの蓄積を優先)
  • 月間ROIはプラスだが大きくないため、ポジションサイズ管理やエントリーの改善で期待値向上を図る
  • リスク管理の点検(最大ドローダウン想定、損切りルールの徹底)を継続し、想定外の損失に備える

パフォーマンスハイライト

Key Metrics - This Month

Monthly Performance
June, 2026
Metric Actual MoM YoY vs Plan Trend
PBT (JPY) 178k -1,314 (-88.1%) -1,641 (-90.2%) -1,262 (-87.7%)
1.49M-415K838K-415K1.49M178K
PAT (JPY) 141k -1,047 (-88.1%) -1,308 (-90.2%) -1,005 (-87.7%)
1.19M-415K668K-415K1.19M141K
RRR no loss - - -
2.37000.0902.370
└ Avg Gain (JPY) 44k -16 (-25.9%) +15 (+50.6%) -4 (-9.0%)
88.5K034.9K88.5K59.9K44.4K
└ Avg Loss (JPY) 0k -25 (-100.0%) -5 (-100.0%) -58 (-100.0%)
946K00946K25.2K0
Total Trades 4 -28件 (-87.5%) -66件 (-94.3%) -55件 (-93.2%)
320247324
└ Win Trades 4 -23件 (-85.2%) -59件 (-93.7%) -42件 (-91.2%)
270246274
└ Loss Trades 0 -5件 (-100.0%) -7件 (-100.0%) -14件 (-100.0%)
500150
Win Rate 100% +15.6pt +10.0pt +23.0pt
100010085.784.4100
Expectancy 1.46% -0.0pt +0.6pt +0.7pt
2.08−1.582.08−1.581.491.46
ROI 1.46% -0.0pt +0.6pt +0.7pt
2.08−1.582.08−1.581.491.46
Note: 評価列(MoM/YoY/vs Plan)は背景トーンで実績(Actual)と区別。MoM=前月比・YoY=前年同月比。率(%)系の差分はpt(percentage points)、倍率(RRR)は絶対差で表示。計画(Plan)=PAT前年比+10%の機械ルール(基準=通年2025実績 PBT 1,570万/PAT 1,251万/取引645件/勝率77%)。損益・件数など量系は前年実績×1.10、率・1取引あたり平均は前年実績を保持。月列の量系は年間目標÷12と比較、率・平均は年率と直接比較。RRRは負けトレード0件で算出不可の場合 'no loss' と表示。その他Actual未定義の指標は'-'。 | Ref. config/targets.json, table_generator.py, run_all.py
© 2026 chokotto

Key Metrics - Year to Date

Year-to-Date Summary
January to June, 2026
Metric YTD Actual YoY vs Plan Monthly Avg Actual / YoY / Plan
PBT (JPY) 2,093k +1,775 (+559.1%) -6,542 (-75.8%) 349k/mo
2.09K−6.54K2.09K1.78K−6.54K
PAT (JPY) 1,667k +1,415 (+559.1%) -5,213 (-75.8%) 278k/mo
1.67K−5.21K1.67K1.42K−5.21K
RRR 0.29 -0.10 -0.55 1.23
0.29−0.550.29−0.10−0.55
└ Avg Gain (JPY) 52k +14 (+36.6%) +3 (+6.3%) 57k
51.9051.914.03.00
└ Avg Loss (JPY) 179k +82 (+85.6%) +121 (+209.2%) 243k
179017982.0121
Total Trades 67 -150件 (-69.1%) -288件 (-81.1%) 11.2/mo
67-28867-150-288
└ Win Trades 61 -97件 (-61.4%) -212件 (-77.7%) 10.2/mo
61-21261-97-212
└ Loss Trades 6 -53件 (-89.8%) -76件 (-92.6%) 1/mo
6-766-53-76
Win Rate 91.04% +18.2pt +14.0pt 92.52%
91.0091.018.214.0
Expectancy 1.17% +1.1pt +0.4pt 0.86%
1.1701.171.100.40
ROI 1.17% +1.1pt +0.4pt 0.86%
1.1701.171.100.40
Note: 評価列(YoY/vs Plan)は背景トーンで実績(YTD Actual)と区別。YoY=前年同期比(前年1月〜当月)。率(%)系の差分はpt(percentage points)、倍率(RRR)は絶対差で表示。計画(Plan)=PAT前年比+10%の機械ルール(基準=通年2025実績 PBT 1,570万/PAT 1,251万/取引645件/勝率77%)。損益・件数など量系は前年実績×1.10、率・1取引あたり平均は前年実績を保持。YTD列の量系は年間目標×経過月÷12と比較、率・平均は年率と直接比較。Monthly Avg=月次平均。損益・件数はYTD実績÷経過月(k/mo・件/mo)、率・倍率・1取引あたり平均は対象年の月次実績平均(欠損月は除外)。Trend=Actual/YoY差分/vs Plan差分の3本バー(行内同一単位)。RRRは負けトレード0件で算出不可の場合 'no loss' と表示。 | Ref. config/targets.json, table_generator.py, run_all.py
© 2026 chokotto

損益推移

Ref. run_all.py

リスクポジション

Ref. run_all.py / daily_balance.parquet

Note: PAT Balance = 累積税引後利益、Exposure = 信用ポジション合計(JPY換算)。Exposure/PAT比率が高いほどリスク大。

Life Time Value Progress

LTV 2025+ · 17.8M / target 100M · remain 82.2M
17.8%
Done 17.8M Remain 82.2M
Time to 100M (remain 82.2M ÷ pace)
Pace Base/mo Base ETA −50% ETA −80% ETA
All-period 1.2M 1.2M/mo → 70mo (5.8y) 0.6M/mo → 139mo (11.6y) 0.2M/mo → 347mo (28.9y)
TTM (12M) 1.8M 1.8M/mo → 47mo (3.9y) 0.9M/mo → 94mo (7.8y) 0.4M/mo → 234mo (19.5y)
Weighted 1.0M 1.0M/mo → 86mo (7.2y) 0.5M/mo → 171mo (14.2y) 0.2M/mo → 426mo (35.5y)
YTD pace 0.5M 0.5M/mo → 158mo (13.2y) 0.3M/mo → 315mo (26.2y) 0.1M/mo → 786mo (65.5y)
Ref. ltv_visualization.py
Scroll → full timeline (all scenarios to 100M)
Note: 2025-01–2026-06 (15mo). Pace: All-period 1.2M / TTM (12M) 1.8M / Weighted 1.0M / YTD pace 0.5M. 2026 outlook (all-period) = YTD 2.1M + avg × 6mo left (Base / −50% / −80% adjust remaining months only). Remain 82.2M ÷ pace → ETA in table below. Run-rate 14M/yr (all-period).
Ref. ltv_visualization.py

P/L Calendar

P/L +177.6K · 利率 +1.46%
31
100.00%
2+118.0K+1.70%
3+59.6K+1.14%
400.00%
500.00%
600.00%
700.00%
800.00%
900.00%
1000.00%
1100.00%
1200.00%
1300.00%
1400.00%
1500.00%
1600.00%
1700.00%
1800.00%
1900.00%
2000.00%
2100.00%
2200.00%
2300.00%
2400.00%
2500.00%
2600.00%
2700.00%
2800.00%
2900.00%
3000.00%
1
2
3
4
1月
+838.5K
+2.08%
2月
0
0.00%
3月
0
0.00%
4月
-415.2K
-1.58%
5月
+1.49M
+1.49%
6月
+177.6K
+1.46%
7月
8月
9月
10月
11月
12月
Note: 実現損益(決済日ベース)。利率 = 実現損益 ÷ 取得原価合計(その日/その月に決済した取引の取得原価の合計=投下資本利益率)。1取引あたりのおおよそのリターン率の目安。赤=利益、緑=損失。

銘柄分析

月別取扱い銘柄数

Note: 2025年と2026年の月別データを比較。棒グラフは銘柄数、折れ線グラフは取引回数を示す。

銘柄別パラメーター分析

Note: 取引回数Top12銘柄のパラメーター。ドロップダウンでソート軸、期間ボタンで対象年を切替可能。

保有期間分布

Note: 信用取引のみを対象。左図は日数ヒストグラム、右図はカテゴリ別分布。期間ボタンで統計を切替可能。

銘柄別損益分析

Note: 税前損益の上位80%を占める銘柄を表示。左が利益、右が損失。

リスク分析

現在のポジション

Importantポジションサマリー
  • 保有銘柄数: 12銘柄(総額 51,839,381円)
  • 信用取引: 3銘柄 / 39,802,224円
  • 現物取引: 9銘柄 / 12,037,157円
  • 信用倍率: 3.31倍 (信用取引金額 ÷ 現物取引金額)
  • 為替レート: 156.64円/USD

含み損益

Note: yfinance終値ベース。銘柄名は匿名化。含み損益 = (現在価格 - 平均取得単価) x 保有数量 x 為替レート。

含み損益推移

Note: 各ポジション建玉日からの日次含み損益推移。上段は銘柄別、下段はUS/JP市場別の合計。

損失ポジション x イベント

Note: 含み損失ポジションの推移に重要経済イベント(FOMC、雇用統計、CPI等)をオーバーレイ。🇺🇸=米国 🇯🇵=日本。

信用取引 保有期間

前提: 信用取引のリスク分析は、2025年1月1日以降に建てたポジションのみを対象としています(過去データが不完全な可能性があるため)。

  • 🟢 30日未満: 短期回転(安全圏)
  • 🟠 30-60日: 中期保有(要注意)
  • 🔴 60日超: 長期滞留(リスク高)

信用取引平均保有: 55.3日 / 最長: 152日

マーケットデータ

S&P500 Sector Performance

Sorted by YTD (desc)

Sorted by Weekly (desc)

  • 情報技術(XLK)が年初来+25.1%の上位にも関わらず今週は-5.6%と大幅下落しており、YTDトレンドとの乖離(divergence)が鮮明になっている。これは相対力の低下または調整加速を示唆する。
  • ヘルスケア(XLV)は今週+2.4%と上昇しつつもYTDでは-1.2%で下位圏にいるため、週次でのキャッチアップが進んでいる(catch_up)。
  • 金融(XLF)も今週+1.4%でYTD-4.3%の下落からの反発を見せており、資本財や金融を中心に周期株の見直しが入り始めている可能性がある。
  • ベンチマークのSPYは今週-2.5%・YTD+8.3%で、SPYが週次で下落する中、エネルギー(XLE)は今週+2.5%・YTD+27.2%と引き続き強く、セクター間での明確な二極化が進行している。

Note: S&P500 sector ETF weekly vs YTD return. Top chart = YTD rank, bottom = Weekly rank (short-term vs long-term).

セクター RSI(相対強度指数)

Note: 各セクターETFのSPYに対する相対強度のRSI(14)。50超で相対的に強気、50未満で相対的に弱気。

市場全体の動向

Note: Row 1 — 出来高の色は上昇日(緑)/下落日(赤)。Row 2 — S&P 500とA/D Lineを同起点=100に指数化し乖離を可視化。Row 3 — McClellan Oscillator(19日/39日EMA差分)で市場ブレスのモメンタムを表示。

Note: 上昇率 = 上昇銘柄数 / (上昇 + 下落)。50%超で市場全体が強気方向。破線は前年同期の上昇率。

  • S&P500指数: S&P 500 Index (^GSPC)
  • 出来高: S&P 500の日次出来高
  • A/D Line: S&P500構成銘柄の日次騰落率から計算(上昇銘柄数 - 下落銘柄数の累積)
  • Sector RSI: S&P500セクターETF(XLC, XLY, XLP, XLE, XLF, XLV, XLI, XLB, XLRE, XLK, XLU)のSPYに対する相対強度のRSI(14)

データソース: Yahoo Finance (yfinance)

経済指標カレンダー

📅 経済指標カレンダー 2026年6月
重要
中程度
休場
その他
1
米国ISM製造業景気指数
2
3
米国ISM非製造業景気指数
4
5
米国非農業部門雇用者数(NFP
米国失業率
6
7
8
日本実質GDP(前期比)(2次
日本実質GDP(前期比年率)(
9
10
米国消費者物価指数(CPI)(
米国消費者物価指数(CPI)(
+2
11
ユーロECB政策金利
12
13
14
15
16
17
米国小売売上高(前月比)
米国小売売上高(自動車除くコア
18
米国FRB政策金利(上限金利)
英国英中銀政策金利
+1
19
日本全国消費者物価指数(CPI
日本全国消費者物価指数(CPI
+1
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
1
2
3
🇺🇸 NYSE休場
4
5
📅 経済指標カレンダー 2026年7月
重要
中程度
休場
その他
29
30
1
2
3
🇺🇸 NYSE休場
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
1
2

今後の重要指標

📈 今後45日間の重要経済指標

📅 今後10日間

日付 時刻 指標 重要度
06/08(月) 08:50 🇯🇵 日本実質GDP(前期比)(2次速報) 重要
06/08(月) 08:50 🇯🇵 日本実質GDP(前期比年率)(2次速報) 重要
06/10(水) 21:30 🇺🇸 米国消費者物価指数(CPI)(前月比) 重要
06/10(水) 21:30 🇺🇸 米国消費者物価指数(CPI)(食品・エネルギー除くコア)(前年比) 重要
06/10(水) 21:30 🇺🇸 米国消費者物価指数(CPI)(食品・エネルギー除くコア)(前月比) 重要
06/10(水) 21:30 🇺🇸 米国消費者物価指数(CPI)(前年比) 重要
06/11(木) 21:15 🇪🇺 ユーロECB政策金利 重要
06/17(水) 21:30 🇺🇸 米国小売売上高(前月比)
06/17(水) 21:30 🇺🇸 米国小売売上高(自動車除くコア)(前月比)
📅 10日以降(7件)
日付 時刻 指標 重要度
06/18(木) 終日 🇺🇸 🔶 メジャーSQ (Triple Witching) 重要
06/18(木) 03:00 🇺🇸 米国FRB政策金利(上限金利) 重要
06/18(木) 20:00 🇪🇺 英国英中銀政策金利 重要
06/19(金) 終日 🇺🇸 🇺🇸 ジューンティーンス (Juneteenth) 重要
06/19(金) 08:30 🇯🇵 日本全国消費者物価指数(CPI)(前年比) 重要
06/19(金) 08:30 🇯🇵 日本全国消費者物価指数(CPI)(生鮮食料品除くコア)(前年比) 重要
07/03(金) 終日 🇺🇸 🇺🇸 NYSE休場 重要
  • 総イベント: 2632件
  • 今後45日間: 13件
  • 重要指標: 11件

データソース: Monex経済指標カレンダー

マクロデータ

資金フロー

Note: XLY/XLP(一般消費/生活必需)が上昇=リスク選好。VEA・EEM/SPYが上昇=海外に資金シフト。1月1日=100でリベース。

通貨供給量と株価

  • 上段: S&P 500 と M2(マネーサプライ)を同起点でリベースし成長率を比較。M2の増加ペースに対してS&P 500がどの程度上回っている/下回っているかを把握
  • 下段: S&P 500 / M2 比率。上昇 = 株式が通貨膨張を上回る実質リターン、下降 = 実質的に弱い市場
  • M2が急増した期間(量的緩和)に株価が追随しているかが重要なシグナル

データソース: FRED M2SL

経済環境スコアカード

Note: 各指標の10年パーセンタイル位置。青帯=P25-P75(通常レンジ)。破線=P50(中央値)。YoYは前年同時期比。

マクロ指標推移

  • シェーディング: 薄いグレー帯は10年のP25-P75(通常レンジ)。帯の外=歴史的に異常な水準
  • 破線: 5年移動平均。現在値との乖離で構造変化を読む
  • アノテーション: 最新値 (パーセンタイル, 前年比変化率)
  • VIX: CBOE Volatility Index - 市場の恐怖度・ボラティリティを示す
  • FFR: Federal Funds Effective Rate - FRBの政策金利(金利チャネル)
  • FRB資産残高: WALCL - FRBバランスシート総資産。QE=膨張、QT=縮小(量的チャネル)
  • 失業率: US Unemployment Rate - 労働市場の健全性指標
  • CPI: Consumer Price Index - インフレ動向の指標
  • BAA10Y: Moody’s Baa Corporate Bond Spread - 社債スプレッド
  • Nasdaq/SP500: 主要株価指数
  • 金価格: Gold Futures (COMEX GC=F) - 金先物価格(USD/オンス)
  • ドル円: USD/JPY Exchange Rate - ドル円為替レート

データソース: FRED (Federal Reserve Economic Data)

金利・社債スプ・Nasdaq & SP500

全体の見方

  • BAA10Y spreadFFrateが同時に上昇する場合は危険信号(財政緊縮+資金調達難)
  • BAA10Y spreadが下降傾向ならソフトランディングの可能性

各グラフの見方

上段:SP500 (log scale) & 10Y Treasury Yield - SP500の対数スケールで長期トレンドを把握 - 10Y金利(10年国債利回り)とSP500の関係を観察 - 金利上昇時は株式市場に圧力がかかる傾向

中段:BAA-10Y Spread & Rates (10Y, FF) - BAA-10Yスプレッド(社債と国債の利回り差)で信用リスクを評価 - スプレッド拡大は市場のリスク回避を示す - 10Y金利とFFrate(政策金利)の動きを同時に確認

下段:Rolling Correlation (60d window) - スプレッド変化と各種指標の相関を60日移動平均で表示 - 相関が高い期間は市場の連動性が強いことを示す - 負の相関(-1に近い)は逆相関、正の相関(+1に近い)は同方向の動き

まとめ

今後は取引件数を増やして結果の信頼性を高めつつ、リスク管理とエントリー精度の改善に注力する方針です。


このレビューは run_all.py + AI分析 により自動生成されました。

Caution⚠️ 免責事項 / Disclaimer

投資判断は自己責任でお願いします。本記事は過去データに基づく分析であり、将来の成果や再現性を保証するものではありません。

Disclaimer: All investment decisions are made at your own risk. This article is based on historical data and past analysis and does not guarantee future performance or reproducibility.